司机安全监测设备突破


团队推动监测设备产业升级、构建智慧交通安全体系为使命,创造出的对抗生成网络的数据集增强技术、多尺度特征融合动态量化的面部识别与验证算法、SIW毫米波阵列天线三大核心技术。


通过首创对抗生成网络的数据集增强技术、通过自研对抗生成AI模型,构建虚拟场景数据库,创造性解决真实数据采集成本高、场景覆盖有限的行业顽疾,同时使数据集成本降至行业平均2/3;多尺度特征融合动态量化的面部识别与验证算法,开创性的使用轻量型Swin Transformer和多尺度特征融合分析,将驾驶行为平均识别准确率从80%提高到87%,精准捕捉司机疲劳及分心状态;自主研发SIW毫米波阵列天线,实现本地与云端协同处理,信号延迟压至50毫秒以内。首次将列阵天线与算力共享概念引用于车载智能终端,实现低延迟,高可靠,易产量。为助力司机安全出行,提供了一份强有力的保障。
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